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	<title>大学の物理学 &#187; ベクトル解析</title>
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	<description>大学で学ぶ物理学と数学を動画で分かりやすく説明します。</description>
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		<title>rot（回転）とは</title>
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		<pubDate>Sun, 07 Apr 2013 08:19:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>tubasa_takahashi</dc:creator>
				<category><![CDATA[ベクトル解析]]></category>

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		<description><![CDATA[ここでは(ローテーション、回転)について説明します。はベクトル場に対して作用して次のように定義されます。 ここでとりあえず分かるのは、のx成分にはyとzが、y成分にはzとxが、z成分にはxとyが入っていることが分かります [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><iframe width="560" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/tx6zpDiMVK0" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></p>
<p>ここでは<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=rot&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='rot' title='rot' class='latex' />(ローテーション、回転)について説明します。<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=rot&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='rot' title='rot' class='latex' />はベクトル場に対して作用して次のように定義されます。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=rot%7Bbf%20A%7D%28%7Bbf%20x%7D%29%3D%28frac%7Bpartial%20A_z%7D%7Bpartial%20y%7D-frac%7Bpartial%20A_y%7D%7Bpartial%20z%7D%2C~frac%7Bpartial%20A_x%7D%7Bpartial%20z%7D-frac%7Bpartial%20A_z%7D%7Bpartial%20x%7D%2C~frac%7Bpartial%20A_y%7D%7Bpartial%20x%7D-frac%7Bpartial%20A_x%7D%7Bpartial%20y%7D%29&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='rot{bf A}({bf x})=(frac{partial A_z}{partial y}-frac{partial A_y}{partial z},~frac{partial A_x}{partial z}-frac{partial A_z}{partial x},~frac{partial A_y}{partial x}-frac{partial A_x}{partial y})' title='rot{bf A}({bf x})=(frac{partial A_z}{partial y}-frac{partial A_y}{partial z},~frac{partial A_x}{partial z}-frac{partial A_z}{partial x},~frac{partial A_y}{partial x}-frac{partial A_x}{partial y})' class='latex' /></p>
<p>ここでとりあえず分かるのは、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=rot%7Bbf%20A%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='rot{bf A}' title='rot{bf A}' class='latex' />のx成分にはyとzが、y成分にはzとxが、z成分にはxとyが入っていることが分かります。これらがどのような組み合わせで出てくるかはとても覚えづらそうなのですが、これについては「ナブラ記号について」という動画で分かりやすい覚え方を説明します。</p>
<p><img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=rot&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='rot' title='rot' class='latex' />はベクトルに対してベクトルを返すものなのですが、これのイメージは次の通りです。<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=rot&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='rot' title='rot' class='latex' />(ローテーション、回転)はその名の通りベクトル場の回転具合を表します。例えば水の流れを表すベクトル場を考え、そこに浮かぶボールを考えましょう。ボールはベクトル場の向きに従って流れて行きますが、この時ボールには回転が加わるかもしれません。あるところで流れが強く、あるところで弱くといった状況ではボールがくるくる回りながら流れます。このボールの回り具合を表すのが、ベクトル場のローテーション、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=rot%7Bbf%20A%7D%28%7Bbf%20x%7D%29&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='rot{bf A}({bf x})' title='rot{bf A}({bf x})' class='latex' />です。</p>
<p>回転、渦などいったものもベクトルで表現することができます。渦の乗っている平面に垂直な方向がそのベクトルの方向で、渦の強さがベクトルの大きさに対応します。</p>
<p>最後に補足なのですが、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=rot%7Bbf%20A%7D%28%7Bbf%20x%7D%29&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='rot{bf A}({bf x})' title='rot{bf A}({bf x})' class='latex' />は<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=curl%7Bbf%20A%7D%28%7Bbf%20x%7D%29&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='curl{bf A}({bf x})' title='curl{bf A}({bf x})' class='latex' />などとも書かれたりします。電磁気学をまとめたMaxwellはこの表記を用いて書いていたそうです。</p>
]]></content:encoded>
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		<item>
		<title>外積とレヴィ・チビタ記号</title>
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		<pubDate>Fri, 15 Mar 2013 11:44:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>tubasa_takahashi</dc:creator>
				<category><![CDATA[ベクトル解析]]></category>

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		<description><![CDATA[今回は、ベクトルの外積を、レビ・チビタの記号を用いて考えてみたいと思います。 まず下準備として、ベクトルの表記を確認しておきましょう。ベクトルを成分で書く際には、よくアルファベットの添字を用いますが、ここでは数字の添字を [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><iframe width="560" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/RQOxQwP5M4A" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></p>
<p>今回は、ベクトルの外積<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7Dtimes%20%7Bbf%20B%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}times {bf B}' title='{bf A}times {bf B}' class='latex' />を、レビ・チビタの記号を用いて考えてみたいと思います。<br />
まず下準備として、ベクトルの表記を確認しておきましょう。ベクトルを成分で書く際には、よくアルファベットの添字を用いますが、ここでは数字の添字を用います。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7D%3D%28A_1%2CA_2%2CA_3%29&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}=(A_1,A_2,A_3)' title='{bf A}=(A_1,A_2,A_3)' class='latex' /></p>
<p>外積<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7Dtimes%20%7Bbf%20B%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}times {bf B}' title='{bf A}times {bf B}' class='latex' />の第i成分は、レビ・チビタの記号を用いて次のように書くことができます。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%28%7Bbf%20A%7Dtimes%20%7Bbf%20B%7D%29_i%3Dsum_%7Bj%2Ck%7Depsilon_%7Bijk%7DA_j%20B_k&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='({bf A}times {bf B})_i=sum_{j,k}epsilon_{ijk}A_j B_k' title='({bf A}times {bf B})_i=sum_{j,k}epsilon_{ijk}A_j B_k' class='latex' /><br />
ここでは<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7Dtimes%20%7Bbf%20B%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}times {bf B}' title='{bf A}times {bf B}' class='latex' />の第１成分を計算して確かめてみましょう。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%28%7Bbf%20A%7Dtimes%20%7Bbf%20B%7D%29_1%3Dsum_%7Bj%2Ck%7Depsilon_%7B1jk%7DA_j%20B_k&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='({bf A}times {bf B})_1=sum_{j,k}epsilon_{1jk}A_j B_k' title='({bf A}times {bf B})_1=sum_{j,k}epsilon_{1jk}A_j B_k' class='latex' /><br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon' title='epsilon' class='latex' />が値を持つのはj=2、k=3の場合、あるいはj=3、k=2の場合なので<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%28%7Bbf%20A%7Dtimes%20%7Bbf%20B%7D%29_1%3Dsum_%7Bj%2Ck%7Depsilon_%7B1jk%7DA_j%20B_k%3Depsilon_%7B123%7DA_2%20B_3%2Bepsilon_%7B132%7DA_3%20B_2&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='({bf A}times {bf B})_1=sum_{j,k}epsilon_{1jk}A_j B_k=epsilon_{123}A_2 B_3+epsilon_{132}A_3 B_2' title='({bf A}times {bf B})_1=sum_{j,k}epsilon_{1jk}A_j B_k=epsilon_{123}A_2 B_3+epsilon_{132}A_3 B_2' class='latex' /><br />
となります。レビ・チビタ記号の定義より、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B123%7D%3D1&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{123}=1' title='epsilon_{123}=1' class='latex' />、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B132%7D%3D-1&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{132}=-1' title='epsilon_{132}=-1' class='latex' />なので最終的に<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%28%7Bbf%20A%7Dtimes%20%7Bbf%20B%7D%29_1%3DA_2%20B_3-A_3%20B_2~%28%3DA_y%20B_z-A_z%20By%29&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='({bf A}times {bf B})_1=A_2 B_3-A_3 B_2~(=A_y B_z-A_z By)' title='({bf A}times {bf B})_1=A_2 B_3-A_3 B_2~(=A_y B_z-A_z By)' class='latex' /><br />
となり、きちんと外積の形になっていることが分かりました。</p>
<p>このようにレビ・チビタ記号を用いて外積を表しておくと、ややこしい計算をとてもすっきりと書くことができます。これを実感してもらうために具体例を考えていきましょう。ベクトル解析では３つのベクトルの外積<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7Dtimes%20%28%7Bbf%20B%7D%20times%20%7Bbf%20C%7D%29&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}times ({bf B} times {bf C})' title='{bf A}times ({bf B} times {bf C})' class='latex' />を計算することがあるのですが、これを素直にやろうと思うとかなり面倒です。ここでレビ・チビタ記号の出番です。外積<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7Dtimes%20%28%7Bbf%20B%7D%20times%20%7Bbf%20C%7D%29&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}times ({bf B} times {bf C})' title='{bf A}times ({bf B} times {bf C})' class='latex' />の第i成分をレビ・チビタ記号を用いて書き下してみましょう。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%5B%7Bbf%20A%7Dtimes%20%28%7Bbf%20B%7D%20times%20%7Bbf%20C%7D%29%5D_i%3Dsum_%7Bj%2Ck%7Depsilon_%7Bijk%7DA_j%20%28%7Bbf%20B%7Dtimes%7Bbf%20c%7D%29_k%3Dsum_%7Bj%2Ck%7Depsilon_%7Bijk%7DA_j%20sum_%7Blm%7Depsilon_%7Bklm%7DB_l%20C_m&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='[{bf A}times ({bf B} times {bf C})]_i=sum_{j,k}epsilon_{ijk}A_j ({bf B}times{bf c})_k=sum_{j,k}epsilon_{ijk}A_j sum_{lm}epsilon_{klm}B_l C_m' title='[{bf A}times ({bf B} times {bf C})]_i=sum_{j,k}epsilon_{ijk}A_j ({bf B}times{bf c})_k=sum_{j,k}epsilon_{ijk}A_j sum_{lm}epsilon_{klm}B_l C_m' class='latex' /><br />
ここで注目するべきは、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon' title='epsilon' class='latex' />が２つ出てきている点と、その添字kについて和がとられている点です。レビ・チビタ記号のところでやった２つの<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon' title='epsilon' class='latex' />の積が２つのクロネッカーの<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=delta&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='delta' title='delta' class='latex' />の積に入れ変わる公式<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=sum_k%20epsilon_%7Bijk%7Depsilon_%7Bklm%7D%3Ddelta_%7Bil%7Ddelta_%7Bjm%7D-delta_%7Bim%7Ddelta_%7Bjl%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='sum_k epsilon_{ijk}epsilon_{klm}=delta_{il}delta_{jm}-delta_{im}delta_{jl}' title='sum_k epsilon_{ijk}epsilon_{klm}=delta_{il}delta_{jm}-delta_{im}delta_{jl}' class='latex' /><br />
を思い出すと<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%5B%7Bbf%20A%7Dtimes%20%28%7Bbf%20B%7D%20times%20%7Bbf%20C%7D%29%5D_i%3Dsum_%7Bjlm%7D%28delta_%7Bil%7Ddelta_%7Bjm%7D-delta_%7Bim%7Ddelta_%7Bjl%7D%29A_j%20B_l%20C_m&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='[{bf A}times ({bf B} times {bf C})]_i=sum_{jlm}(delta_{il}delta_{jm}-delta_{im}delta_{jl})A_j B_l C_m' title='[{bf A}times ({bf B} times {bf C})]_i=sum_{jlm}(delta_{il}delta_{jm}-delta_{im}delta_{jl})A_j B_l C_m' class='latex' /><br />
と書けることが分かります。あとはクロネッカーの<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=delta&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='delta' title='delta' class='latex' />の定義に従って計算して行くだけです。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%5B%7Bbf%20A%7Dtimes%20%28%7Bbf%20B%7D%20times%20%7Bbf%20C%7D%29%5D_i%3Dsum_%7Bjlm%7D%28delta_%7Bil%7Ddelta_%7Bjm%7D-delta_%7Bim%7Ddelta_%7Bjl%7D%29A_j%20B_l%20C_m%3DB_isum_%7Bj%7DA_jC_j-C_isum_%7Bj%7DA_jB_j&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='[{bf A}times ({bf B} times {bf C})]_i=sum_{jlm}(delta_{il}delta_{jm}-delta_{im}delta_{jl})A_j B_l C_m=B_isum_{j}A_jC_j-C_isum_{j}A_jB_j' title='[{bf A}times ({bf B} times {bf C})]_i=sum_{jlm}(delta_{il}delta_{jm}-delta_{im}delta_{jl})A_j B_l C_m=B_isum_{j}A_jC_j-C_isum_{j}A_jB_j' class='latex' /><br />
第１項目は<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}' title='{bf A}' class='latex' />と<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20C%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf C}' title='{bf C}' class='latex' />の内積、第２項目は<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}' title='{bf A}' class='latex' />と<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20B%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf B}' title='{bf B}' class='latex' />の内積を含んでおり、これを内積記号を用いて書くと<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%5B%7Bbf%20A%7Dtimes%20%28%7Bbf%20B%7D%20times%20%7Bbf%20C%7D%29%5D_i%3DB_isum_%7Bj%7DA_jC_J-C_isum_%7Bj%7DA_jB_j%3D%5B%7Bbf%20B%7D%28%7Bbf%20A%7Dcdot%7Bbf%20C%7D%29-%7Bbf%20C%7D%28%7Bbf%20A%7Dcdot%7Bbf%20C%7D%29%5D_i&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='[{bf A}times ({bf B} times {bf C})]_i=B_isum_{j}A_jC_J-C_isum_{j}A_jB_j=[{bf B}({bf A}cdot{bf C})-{bf C}({bf A}cdot{bf C})]_i' title='[{bf A}times ({bf B} times {bf C})]_i=B_isum_{j}A_jC_J-C_isum_{j}A_jB_j=[{bf B}({bf A}cdot{bf C})-{bf C}({bf A}cdot{bf C})]_i' class='latex' /><br />
となります。これによってベクトル解析の公式<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7Dtimes%20%28%7Bbf%20B%7D%20times%20%7Bbf%20C%7D%29%3D%7Bbf%20B%7D%28%7Bbf%20A%7Dcdot%7Bbf%20C%7D%29-%7Bbf%20C%7D%28%7Bbf%20A%7Dcdot%7Bbf%20C%7D%29&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}times ({bf B} times {bf C})={bf B}({bf A}cdot{bf C})-{bf C}({bf A}cdot{bf C})' title='{bf A}times ({bf B} times {bf C})={bf B}({bf A}cdot{bf C})-{bf C}({bf A}cdot{bf C})' class='latex' /><br />
が導かれます。見た目はややこしいことをやっているように見えましたが、実際に手を動かしてみると、そこまで複雑ではありません。１つ１つ成分でばらして計算するよりは遥かに簡単です。</p>
<p>外積をレビ・チビタ記号を用いて書くことの有用性が少しでも分かって頂けたでしょうか？</p>
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		<title>レヴィ・チビタの記号</title>
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		<pubDate>Sun, 10 Mar 2013 10:00:03 +0000</pubDate>
		<dc:creator>tubasa_takahashi</dc:creator>
				<category><![CDATA[ベクトル解析]]></category>

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		<description><![CDATA[今回はベクトル解析の際に非常に役に立つ&#8221;レビ・チビタの記号&#8221;というものについて説明します。レビ・チビタというのはイタリアの数学者です。 レビ・チビタの記号はで書かれます。例えば次のように書かれます [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><iframe width="560" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/Cb8LTouKEHY" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></p>
<p>今回はベクトル解析の際に非常に役に立つ&#8221;レビ・チビタの記号&#8221;というものについて説明します。レビ・チビタというのはイタリアの数学者です。<br />
レビ・チビタの記号は<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon' title='epsilon' class='latex' />で書かれます。例えば次のように書かれます。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7Bijk%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{ijk}' title='epsilon_{ijk}' class='latex' /><br />
この<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=i&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='i' title='i' class='latex' />、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=j&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='j' title='j' class='latex' />、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=k&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='k' title='k' class='latex' />は１、２、３のどれかをとります。</p>
<p>レビ・チビタの記号の性質を挙げていきます。</p>
<p>レビ・チビタ記号は<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=i&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='i' title='i' class='latex' />、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=j&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='j' title='j' class='latex' />、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=k&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='k' title='k' class='latex' />の中に同じものがあれば０になります。例えば<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B112%7D%3D0&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{112}=0' title='epsilon_{112}=0' class='latex' /><br />
となります。この場合は<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=i%3Dj%3D1&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='i=j=1' title='i=j=1' class='latex' />となっています。同様に<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B133%7D%3D0&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{133}=0' title='epsilon_{133}=0' class='latex' />(<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=j%3Dk%3D3&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='j=k=3' title='j=k=3' class='latex' />)などとなります。</p>
<p>定義として<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B123%7D%3D1&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{123}=1' title='epsilon_{123}=1' class='latex' /><br />
として、この添字の並びを遇置換(偶数回の置換を行ったもの)して得られるものは1、奇置換(奇数回の置換を行ったもの)して得られたものは-1となります。例えば<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B213%7D%3D-1&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{213}=-1' title='epsilon_{213}=-1' class='latex' /><br />
となります。この場合&#8221;213&#8243;という並びは、&#8221;123&#8243;という並びから&#8221;1&#8243;と&#8221;2&#8243;を置換を1回行うことで得られるため、レビ・チビタ記号は-1を返します。また<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B231%7D%3D1&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{231}=1' title='epsilon_{231}=1' class='latex' /><br />
となります。これは&#8221;231&#8243;という並びは、&#8221;213&#8243;という並びから&#8221;1&#8243;と&#8221;3&#8243;の置換1回、あるいはもとの&#8221;123&#8243;という並びから数字の置換２回で得られます。そのためレビ・チビタ記号は1を返します。1か-1を瞬時に見極めるには、1から順に右に数字を読んだ時に&#8221;123&#8243;となれば1、&#8221;132&#8243;となってしまう時には-1と覚えればよいでしょう。この時は、一番右の数字を読んだ次には一番左の数字に移動します。</p>
<p>レビ・チビタ記号をベクトル解析で使う際には、２つのレビ・チビタ記号を掛けた形のものがよく用いられます。例えば次のような形です。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7Bijk%7Depsilon_%7Bklm%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{ijk}epsilon_{klm}' title='epsilon_{ijk}epsilon_{klm}' class='latex' /><br />
ここで縮約のルールで、２度出てきている添字は全ての場合を足し合わせています。つまり<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7Bijk%7Depsilon_%7Bklm%7D%3Dsum_%7Bk%3D1%7D%5E%7B3%7Depsilon_%7Bijk%7Depsilon_%7Bklm%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{ijk}epsilon_{klm}=sum_{k=1}^{3}epsilon_{ijk}epsilon_{klm}' title='epsilon_{ijk}epsilon_{klm}=sum_{k=1}^{3}epsilon_{ijk}epsilon_{klm}' class='latex' /><br />
です。この形のレビ・チビタ記号は、実はクロネッカーのデルタ<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=delta&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='delta' title='delta' class='latex' />を用いて次のように書けてしまいます。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7Bijk%7Depsilon_%7Bklm%7D%3Dsum_%7Bk%3D1%7D%5E%7B3%7Depsilon_%7Bijk%7Depsilon_%7Bklm%7D%3Ddelta_%7Bil%7Ddelta_%7Bjm%7D-delta_%7Bim%7Ddelta_%7Bjl%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{ijk}epsilon_{klm}=sum_{k=1}^{3}epsilon_{ijk}epsilon_{klm}=delta_{il}delta_{jm}-delta_{im}delta_{jl}' title='epsilon_{ijk}epsilon_{klm}=sum_{k=1}^{3}epsilon_{ijk}epsilon_{klm}=delta_{il}delta_{jm}-delta_{im}delta_{jl}' class='latex' /><br />
添字i、jは１つ目の<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon' title='epsilon' class='latex' />から、l、mは２つ目の<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon' title='epsilon' class='latex' />から来ています。添字の順番は覚えづらいかもしれませんが、これには実際に数字を当てはめて確かめるのが良いでしょう。重要なことは&#8221;２つの<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon' title='epsilon' class='latex' />=２つの<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=delta&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='delta' title='delta' class='latex' />の差&#8221;という形です。</p>
<p>では実際に添字に数字を当てはめてみましょう。具体例として次のものを考えます。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B12k%7Depsilon_%7Bk12%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{12k}epsilon_{k12}' title='epsilon_{12k}epsilon_{k12}' class='latex' /><br />
kについては和をとりますが、レビ・チビタ記号定義より、この項はk=3の時のみ値を持ちます。つまり<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B12k%7Depsilon_%7Bk12%7D%3Depsilon_%7B123%7Depsilon_%7B312%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{12k}epsilon_{k12}=epsilon_{123}epsilon_{312}' title='epsilon_{12k}epsilon_{k12}=epsilon_{123}epsilon_{312}' class='latex' /><br />
となります。<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B123%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{123}' title='epsilon_{123}' class='latex' />と<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B312%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{312}' title='epsilon_{312}' class='latex' />の形は共に、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B123%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{123}' title='epsilon_{123}' class='latex' />から添字の遇置換で得られるので値として１をとります。すなわち<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7B12k%7Depsilon_%7Bk12%7D%3Depsilon_%7B123%7Depsilon_%7B312%7D%3D1&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{12k}epsilon_{k12}=epsilon_{123}epsilon_{312}=1' title='epsilon_{12k}epsilon_{k12}=epsilon_{123}epsilon_{312}=1' class='latex' /><br />
となります。この例から先ほどの式の添字の順番を確かめることができます。今回の場合i=l=1、j=m=2であり、結果が＋１となっていることから、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=delta_%7Bil%7Ddelta_%7Bjm%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='delta_{il}delta_{jm}' title='delta_{il}delta_{jm}' class='latex' />の前の符号は＋となり、その逆に<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=delta_%7Bim%7Ddelta_%7Bjl%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='delta_{im}delta_{jl}' title='delta_{im}delta_{jl}' class='latex' />の前の符号はーとなることが確認できます。</p>
<p>以上、すこしややこしい話になってしまいましたが、レビ・チビタ記号のこれらの特性は、ベクトル解析、特に外積の計算の際に非常に役に立ちます。</p>
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		<title>縮約について</title>
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		<pubDate>Sat, 02 Mar 2013 10:11:04 +0000</pubDate>
		<dc:creator>tubasa_takahashi</dc:creator>
				<category><![CDATA[ベクトル解析]]></category>

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		<description><![CDATA[今回は縮約というものについて話をします。縮約とは、アインシュタインが一般相対論を構築する際に考え、たただのルールのことです。ルールの内容は、&#8221;同じ添字が出てきたら足し合わせる&#8221;というものです。つま [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><iframe width="560" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/A-v9irC_huU" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></p>
<p>今回は縮約というものについて話をします。縮約とは、アインシュタインが一般相対論を構築する際に考え、たただのルールのことです。ルールの内容は、&#8221;同じ添字が出てきたら足し合わせる&#8221;というものです。つまり、<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=A_i%20B_i%2C%2C%28i%3D1%2C2%2C3%29&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='A_i B_i,,(i=1,2,3)' title='A_i B_i,,(i=1,2,3)' class='latex' />とでてきたら次のように解釈しなさいというルールです。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=A_i%20B_i%3DA_1B_1%2BA_2B_2%2BA_3B_3&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='A_i B_i=A_1B_1+A_2B_2+A_3B_3' title='A_i B_i=A_1B_1+A_2B_2+A_3B_3' class='latex' /></p>
<p>一般相対論では、このようにベクトルの各成分の積の和を考えることが多いのですが、その度に和の記号<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=sum&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='sum' title='sum' class='latex' />を書くのはとても面倒で、見た目がややこしくなってしまいます。縮約のルールはそのような煩雑さを解消するために決められたものです。今考えた例はベクトル<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}' title='{bf A}' class='latex' />とベクトル<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20B%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf B}' title='{bf B}' class='latex' />の内積でしたが、これらの外積も縮約を用いれば簡単に書くことができます。ベクトル<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20A%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf A}' title='{bf A}' class='latex' />とベクトル<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%7Bbf%20B%7D&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='{bf B}' title='{bf B}' class='latex' />の外積の第i成分はレビ・チビタの記号ベクトル<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon' title='epsilon' class='latex' />を用いて次のように書くことができます。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=%28%7Bbf%20A%7Dtimes%7Bbf%20B%7D%29_i%3Depsilon_%7Bijk%7DA_j%20B_k&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='({bf A}times{bf B})_i=epsilon_{ijk}A_j B_k' title='({bf A}times{bf B})_i=epsilon_{ijk}A_j B_k' class='latex' /><br />
この例では、jとkの両方について1から3までの和をとれ、という意味になります。<br />
<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=epsilon_%7Bijk%7DA_j%20B_k%3Dsum_%7Bj%2Ck%7Depsilon_%7Bijk%7DA_j%20B_k&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='epsilon_{ijk}A_j B_k=sum_{j,k}epsilon_{ijk}A_j B_k' title='epsilon_{ijk}A_j B_k=sum_{j,k}epsilon_{ijk}A_j B_k' class='latex' /></p>
<p>慣れないうちは<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=sum&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='sum' title='sum' class='latex' />を省略せずに書いても良いと思いますが、縮約を用いれば式がとてもすっきりとします。この縮約のルールは物理の分野では一般的に認識されているものなので、テスト等で<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=sum&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='sum' title='sum' class='latex' />を省略して書いても、おそらく大丈夫だと思います。心配であれば、縮約の規則を用いて書く、と一言付け加えておけば大丈夫だと思います。</p>
]]></content:encoded>
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